AI 不止，裁员不停。
The Fuckening，是美国前总统候选人 Andrew Yang 给这波AI裁员潮新起的名字，翻译过来是「大完蛋时代」。他在最近的一场公开活动上说「坏消息来了，AI正在掏空整个职场。」
他说完这话的第二天，前推特创始人的 Block 公司，疯裁公司约一半的员工，4000 人原地失业。CEO Jack Dorsey 在内部信里说，这是因为 AI 工具让公司可以用更小、更扁平的团队完成工作。
消息一出，Block 股价应声上涨。
Atlassian 旗下的 Jira 和 Confluence 产品，大多数的公司都有在使用
前几天，曾经以协作办公生态著称的科技巨头 Atlassian，也挥起了「以 AI 之名」的裁员大刀这一次，他们裁掉了 10% 的员工，约 1600 人；原因是为了腾出资金投入 AI 和企业销售。
年初，不少硅谷的风投机构都在预测，2026 年将是 AI 对劳动力市场造成「实质性冲击」的一年，眼下似乎在这一波又一波的 AI 裁员热潮里，一一兑现。
AI 跳进黄河也洗不清了
但这真的是 AI 的锅吗？
Block 员工总数，从 2019 年到 2022 年翻了三倍多。也就是说，疫情期间这家公司疯狂扩张，把自己撑得很大。现在裁掉一半，某种程度上其实就是把之前吹起来的泡沫放掉。
沃顿商学院教授 Ethan Mollick，一个平时对 AI 能力相当乐观的人，在网上直接说，「很难想象一家公司突然因为 AI 提升了 50% 以上的效率，从而合理化这种大规模裁员」，他表示对这个理由保持怀疑。
而这种现象，现在也有个专门的词：AI-washing，即「AI 洗白」，把原本就要发生的裁员，包装成技术进步的必然结果，顺便向资本市场展示自己在认真拥抱 AI。
只要有一家公司打着 AI 的旗号进行了裁员，并且获得了股价的上涨，其他高管就会感到压力：如果我不这么做，是不是显得我管理不善、思想落后、没有跟上 AI 的步伐？
羊群效应起来，不管 AI 技术到底成熟到什么地步，先裁了再说。 在当下一天一变化的时代，持有现金就是明智之举，而对大多数公司来说，工资通常又是公司资产负债表上最大的一项。
诺奖得主 Simon Johnson 也曾感慨，几十年来，美国企业界一直将劳动力视为「需要最小化的成本」，而不是「需要开发的资源」。
这次 Atlassian 的裁员，CEO 也写着「我们坚信人类和 AI 能创造出最好的结果。我们的方法不是 AI 替代人类。但如果假装 AI 没有改变我们所需的技能组合，或者没有改变特定领域的岗位数量要求，那会是虚伪的。」
换句话，就是 HR 把你叫到会议室，然后用教科书级话术说，「不是你不够好，也不是公司薄情，而是你原来掌握的那套写代码、做执行的技能，已经被大模型取代了。」
「公司现在不仅是在用 AI 优化流程，也要用 AI 重新定义人才密度。我们不再需要庞大的中台部门，也不再需要冗长的执行链条，只能请你走人。」
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他们的叙事里，应届生是重点保留对象
刀已经举起来了，到底谁来挨这一刀？
众所周知，应届生面临的就业环境可以说是最困难。前段时间 Anthropic 的一份 AI 报告里面还提到，20-25 岁的年轻人是受 AI 影响最大的，因为根本没有岗位开放出来给这些应届毕业生。
最近在网络流传的一个段子更有意思，AI 让 35 岁+ 成了黄金年龄，活跃在中层的老将底子深、判断力也够强，是 AI 的最佳拍档。
但在 Atlassian 这次的裁员公开信里，其 Mike Cannon-Brookes 竟然写着公司重点保留了三类人，高绩效员工、有可迁移技能的员工，以及应届生。
高绩效员工：证明了 AI 提效是真的，不是借口。裁完人之后，活还得有人干。留下来的高绩效员工，要用更少的人完成同样甚至更多的工作，这本身就是在替公司的 AI 叙事背书：你看，我们没有变慢，反而更高效了。
有可迁移技能的员工：公司组织重构时的活棋，能填任何坑。AI 在变，公司结构也在变，谁也不知道六个月后哪个部门还在。有可迁移技能的人能填任何坑，不需要重新培训，成本最低。
AI 原生思维的应届生：廉价的 AI 原住民，可塑性强又好用。没有思维定式，天然会用 AI 工具，最重要的是，比任何一个有经验的员工都便宜。
高绩效和可迁移技能的员工都好理解，就这个应届生，确实困惑。Cannon-Brookes 去年在一档播客里说过这样一段话，
应届生进来，会带来一种不同的视角——对软件工程师这个角色，他们有完全不同的理解方式。这种新鲜感，能以一种积极的方式震撼现有的人才格局。
无非是思维定式的问题，在这些 CEO 看来，老员工习惯了某种工作方式，而这种方式在 AI 时代可能正在失效。应届生没有这个包袱，他们是随着这波 AI 发展成长的新一代，是 AI 工具的原住民，天然知道怎么和这些工具协作，而不是强行搭配。
另一个维度则是，在 AI 大幅提升个人效率的背景下，一个会用 AI 的应届生，其产出可能不亚于三年前的中级员工。而使用这名应届生的成本，显然比一个中级员工低得多。
并不是应届生有什么神奇优势，还是在说无论我们拥抱 AI，还是拒绝 AI，谁都逃不掉这场浪潮的冲击，拥抱 AI 是「死缓」，拒绝 AI 是「死刑」。
即使裁员不是因为 AI，他们也可以包装成是为了 AI。至于应届生和有经验的员工谁更有价值，是选择思维还是经验，对 CEO 们来说也能随时调转风向。
我们如何跟 AI 搭配，把原先公司要十个人干的活，现在你+AI 这一套组合，用同样的时间就能完成，即廉价应届生 + 20 美元/月的 AI 订阅 = 昂贵中级工程师，这才是 CEO 们所期待的。
最后，好像我们又要反思自己，最早是问自己要拥抱 AI 还是拒绝 AI；接着问自己，AI 什么都能做，我有什么区别于 AI 的特长；现在又要问，当我加上 AI 能不能效率翻倍……
「AI 时代，你准备好了吗？」
或许下次再看到这样的问题时，先想想是谁在问你，然后放下对「完美打工人」的幻想，在公司开始用 AI 重新计算岗位价值的时候，也把自己当成一家公司来运营。
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