关注公众号，记忆承载3，方能阅读正文《战争阴霾下的新世界》
那天我讲战争阴霾下的新世界，有读者不明白为啥我提到的那些，AI学不会。
解释这个问题，需要牵涉到AI的学习原理。
我举个例子，一个大家都熟悉的小品，赵本山问小沈阳，澳龙你们有没有？
我们都能够听懂这句话的字面意思，因为这是人类语言。
那么如果你把问小沈阳的问题丢给AI，它是怎么理解的？
首先，它不懂人类语言。
无论是自然语言，还是程序语言，你最后都得经过编码处理，电脑才能理解，也就是转换成数字。
澳龙你们有没有？
澳龙一个词组，编成一个token，你们一个词组，编成一个token，有一个自促，编成一个token，没有一个词组，编成一个token。
也就是说，AI从来也不知道你在说啥，它只是看到了被编码放在一起的这堆token的id组合。
然后它怎么做呢？它看历史上同类情况下，人家是怎么回答的。
基于概率，给出它认为的最优解。
如果它学习的数据模型下，同类情况都回答有，它就倾向于有，反之就倾向于没有。
而你看小沈阳的回答。
大爷，这个真没有，这个可以有.......吗........
小沈阳是在回答有没有么？不是，他在看本山大叔的眼色，微表情这些。
因为这事儿很复杂，还牵涉到本山大叔要请客的对象的现场反应，还有很多很多作为店小二，他待人接物过程中要考虑的旁的因素。
这些察言观色，有没有办法都输入到电脑里，作为背景让AI去学习？
没有。
因为实际情况太多太复杂了。
那你说小沈阳是怎么学会的？
很简单，他在待人接物的过程中，耳濡目染，渐渐心领神会。
你注意这个词儿，心领神会。
小沈阳难道是刷题刷会的？
不，有很多死板的人，是做不了小沈阳那份待人接物的工作的。
从上面这个例子，你就可以看出，所谓的AI，实际上是个数字做题家。
而且它这个做题的方式连理解都不存在，它其实是在暴利刷题，穷举题库。
只要我把题库里的题穷举完，哪怕我用暴力破解的方式，我也能用概率推测出选B还是选C。
俗称我不需要懂的。
我把一切人类语言都可以变成token，编码映射成token id，然后根据历史上的答案的概率，推测出本次回答的token id，因为我已经刷完了人类所有的题库嘛。
最后映射，解码回token，给出我的答案。
这就是AI的工作方式。
所以如果你是个书呆子，你说我只会刷题，我是那种其实都没学懂，单纯靠做题做得多，而考高分的。
那面对AI，你的确不够看。
你刷题不可能比它刷得多。
如果你说你是天才选手，你不是刷题型的，你是真懂了，那它和你就不是在同一个维度下竞争。
它是做题家，你是爱因斯坦，它抢不了你的饭碗。
还有一种情况，你既不是做题家，也不是爱因斯坦，但你是拎得清的那种人。
就是小沈阳那样，丢个眼色，你就懂的那种，AI也取代不了你。
因为AI学习的这个算法的底层逻辑，它需要什么？
它需要明说。
它需要拿到足够的数据库，才能根据概率，推测出问题的那堆token id对应的答案的token id是什么。
现实中，能明说么？
当然不能嘛。
能明说的事儿，都是指挥下面的人干具体的活儿，一旦牵涉利益，怎么明说？
2012年的时候，我们创业，做TO B的生意，和某个供应商关系非常好，面对同一个客户，彼此合作了3年。
到了2014年，我们换了一任董事长，我们的二股东派了个新董事长过来。
那天俩董事长交接的时候，面对全体员工讲话，正好，那个供应商的项目负责人来找我。
他也就在场，被动旁听了。
当时他的眼神就变得意味深长了，他深深的看了我一眼。
我现在问AI，他和我之间传达了多少个token，AI知道么？
知道个DER。
但我如今的助理就知道。
你要知道，我助理根本不知道当年的任何细节，不知道彼此的关系，不知道当时讲话的内容。
因为其实和这些无关。
和什么有关？和你拎不拎得清有关。
拎得清，你通过只言片语和你自己的人生阅历就倒推出来了。
同一个问题丢给我助理，他就知道，我说的，当年的那个供应商的负责人，至少思考过两大类问题。
1、我们董事长换了之后，新的董事长和我们这些高管，之间的问题。
2、我们董事长换了之后，新的董事长所代表的那家公司，和那个供应商公司，之间的问题。
你看，他完全不懂我们的行业，他一个前报社的，他为啥会这么想？
因为他是个活人嘛，他有社会经验嘛。
他的思考方向没有错，因为我们的董事长没换前，我和对方关系很好，这句话就暗示了：
在那之前，我们公司和他们公司的利益一致，我和我们老董事长的利益一致，我和他个人的利益一致。
而一旦换了，我们公司和他们公司的利益未必一致了，我和我们新董事长的利益也未必一致了。
于是，我和他个人的利益就有可能保持一致，也有可能发生改变。
所以，他才会意味深长的看了我一眼。
看到了么？
哪有数据库给你训练？
除非你给每个人的大脑上面装个电极，强迫人类像三体一样，心里想什么，一律上传互联网给AI训练用。
能么？
我前些天还和十几年前我从业过的老东家，某甲方的老同事们聊天。
我说我看到你们集团也推出了和龙虾有关的产品，你们自己平日的工作里有用到么？
他们都笑，我就明白了，还跟我当年一样。
这一轮养龙虾热潮对老美的冲击可能比对我们大得多，因为他们数字化的程度比我们更高一些。
所谓数字化的程度就是说，你能不能基于明规则来运行？
能，那么数字员工就可以替代人。
反之，如果你们集团要基于潜规则才能运行，有大量的真实数据都不能放在台面上。
那么数字员工能够起到的作用就很有限。
所以我那天讲战争阴霾下的新世界时说，你首先要想明白AI的原理，要看懂它是怎么冲击你的。
它把刷题这件事变得和电费一样便宜，你还和它拼刷题，那不是往枪口上撞么？
你要看到它的强大的同时，看到它的弱点。
它太依赖台面上的信息了。
可是这个世界上大部分真正有效，真正牵涉利益的信息，是不会放到台面上的。
你哪怕想要公开讨论下，都得等一代人死了，才能解禁。
你让AI怎么学？它学不到有效期内的，非公开的，却和真实利益关联的信息的。
因为人类不是三体，因为人类从来都是嘴上说一套，心里想一套，实际上做一套。
我训练一个人类，需要把话挑明么？挑得明么？刚才语境中的那个前董事长，他前几年就去踩缝纫机了。
你以为十几年前，大家不知道？大家真是等到几年前才知道？
每个行业的高管们，个个肚子里都有很多秘密的，知道不等于要讲，讲不等于要及时讲。
因为除了底层码农是真的用台面上的语言传递信息，但凡高一点的职位，都是靠眼神的。
一个眼神，你就能听懂人家没说出口的话，你就能推测出几千万个token，你才能往上走。
你让AI怎么基于眼神学习？
它需要一切都被搬到台面上，变成题库，它才能基于概率算法进行训练。
问题是，人类大部分高端的信息，或者说，那些真的能和利益挂钩而非和撅着腚干活挂钩的信息。
都属于不上秤没有四两重，上了秤一千斤都打不住。关注公众号，记忆承载3，方能阅读正文《战争阴霾下的新世界》
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